世界气象组织发布《全球季节气候更新（GSCU）》，指出正在迅速增强的厄尔尼诺事件预计将在2026年12月前后达到峰值，或成为有观测记录以来最强厄尔尼诺事件之一，超出过去四十年监测图表范围。报告称厄尔尼诺影响将传导至农产品价格走势、矿产资源供给及能源等方面。Wind农产品指数、电力指数、矿产资源精选指数共149只成份股中，近半数7月以来股价上涨，13只区间涨幅超20%。
推荐理由：WMO 判断厄尔尼诺将在12月前后达峰，为农产品价格传导提供了一条可参照的时间线索。
分析师Andrew Whitelaw在系列第三期节目中解释，多头头寸在价格上涨时受益，空头头寸在价格下跌时受益。以小麦为例，假设麦价为A$350/吨，涨至A$380/吨时现货多头的谷物升值A$30/吨，跌至A$320/吨时则损失A$30/吨；空头期货方向相反，可对冲未售现货谷物的价格下跌风险。持有尚未售出谷物的种植者本身即为天然多头，做空期货并不意味着看空市场或实际持有更少谷物。
中信建投研报认为，2026年9月超强厄尔尼诺事件正式形成并可能持续至2027年2月，粮价上行有望带动种植收益回暖、支撑化肥需求，中期看好化肥行业景气修复与供给格局优化。分品种看，氮肥新增产能集中于具备成本竞争力的龙头，磷肥成本边际修复且出口或转向牌照类生意，钾肥2027年全球供需预计维持紧平衡，复合肥竞争重心转向产品结构升级。
推荐理由：梳理厄尔尼诺下氮磷钾及复合肥各品种的供需与成本变化，给出中期景气与格局优化的判断线索。
今年田间出现褐色和紫色大豆，成因不同可能导致收购点压价。材料仅提供摘要，未展开变色原因及对品质和市场销售的具体影响。
推荐理由：材料仅给出变色大豆可能遭压价这一层信息，缺少成因与品质细节，阅读价值有限。
基于2018年3月26日至2022年12月30日18个国际与中国商品期货市场日度数据，研究考察中美贸易争端、新冠疫情和俄乌冲突下风险跨境传导。中美贸易争端期间动态溢出间歇分散，疫情期骤升且国际原油成主导风险输出方，俄乌冲突期更广更持久、小麦市场风险输出明显。疫情期进口风险在事件后首个交易日达峰，俄乌冲突期约第三个交易日达峰，工业金属上升最明显。
模型显示，El Niño影响与伊朗战争相关的燃料、化肥价格冲击叠加，令肯尼亚面临显著的经济与粮食安全风险，可能导致农业产量下降、食品价格上涨。在一种情景下，或将新增近75.6万人陷入贫困、约490万人营养不良。NOAA气候预测中心预计2026-27年出现极强El Niño的概率超过90%。
中信建投认为，2026年9月超强厄尔尼诺事件正式形成并可能持续至2027年2月，粮价上行有望带动种植收益回暖、支撑化肥需求，中期看好化肥行业景气修复与供给格局优化。氮肥需求稳步增长且供给增速回落，新增产能集中于具备成本竞争力的龙头；磷肥单位盈利预计边际改善，拥有磷矿资源的一体化企业优势凸显；钾肥2027年供需预计维持紧平衡；复合肥竞争重心转向产品结构升级。
研究基于2005年1月至2025年8月周度数据，将经济政策不确定性、气候政策不确定性、地缘政治风险和金融市场不确定性纳入分位数向量自回归框架，构建时频域溢出网络。结果显示极端分位数下溢出明显强于中位数分位数，且上下尾存在差异；动态溢出随时间变化，在2008年全球金融危机和2022年俄乌冲突等重大外部冲击前后大幅上升。长期风险传导在频域更显著，四类不确定性指标总体为净风险输出方。
研究基于1992—2023年39个主要生产国数据，采用双向固定效应模型评估气候变化对实际玉米价格的影响，发现生长季温度与玉米价格呈显著U型关系，拐点约15.3 °C。极端高温日占比每增加一个标准差，实际玉米价格约上涨11.9%（β=0.610，p<0.01），干旱影响随生产规模增强。极端高温的价格冲击集中于净出口国，并通过市场传导至全球。
研究采用NARDL模型考察美国气候政策不确定性（USCPU）与中国气候政策不确定性（CNCPU）对中国商品期货价格、中美双边贸易及中国商品金融化的影响。结果显示，CNCPU对中国商品市场具有长期正向效应，USCPU则产生短期负向效应；《巴黎协定》后中国能源安全得到强化，但农产品市场仍处于气候竞争劣势，有色金属比贵金属更适合作为应对气候政策不确定性的避险资产。
南华期货以25/26和26/27两个产季为样本梳理苹果天气风险传导机制，认为花期霜冻定丰产或减产方向、套袋数据校准产量区间、膨大成熟期天气决定优果率高低。25/26产季因花期降温大风及后续干旱、收获期阴雨，全国产量约3423万吨，较2024年减产约300万吨、幅度约8%，山东减产约16.5%。
南华期货分析指出，苹果产量形成约180天，花期冻害、坐果期阴雨高温、膨大期干旱冰雹、成熟期连阴雨分别影响产量与优果率。