2026国际盐碱地农业大会在黄河三角洲农业高新技术产业示范区召开
2026国际盐碱地农业大会在黄河三角洲农业高新技术产业示范区闭幕，由盐碱地综合利用国家技术创新中心与联合国粮食及农业组织土地与水资源司联合主办，主题为“盐碱地可持续利用促进全球粮食安全”。
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The Hindu BusinessLine · 农产品（印度）模型评分2222 从季风预报到气候风险管理：AI如何服务农民
FAO 2025年报告显示，1991至2023年自然灾害每年给全球农业造成约990亿美元损失；2025年印度极端天气损毁至少1741万公顷作物面积，约为2024年的4.3倍、2022年的近9倍。文章提出用机器学习和AI整合灾害图层、地块与资产位置及历史损失数据，让农民生产者组织等可在72小时内获得暴露度评估，把气候风险从30至90天的项目变为常态化系统。
OpenAlex · 农业学术论文（中国机构）模型评分2222 135个发展中国家1981—2023年面板数据：农业创新能力如何缓冲气候冲击对粮食供给的影响
该数据集覆盖135个发展中国家1981—2023年国别面板，用于估计农业创新能力如何调节生长季高温与极端降雨冲击对农业产出、TFP、投入和粮食供给的影响。主估计样本为93个国家2976个观测值，含变量代码本、国家清单及Python代码，可基于GRAPE、USDA ERS、FAOSTAT、世界银行WDI和CCKP/ERA5及Sacks等作物日历等公开来源重建数据并复现全部图表。
农民日报模型评分1212 金丰公社亮相2026世界粮食论坛，以"两拌三喷"农服实践解码"从良种到美食"
当地时间10月8日，由联合国粮农组织（FAO）主办的第二届"从良种到美食"全球展览暨2026世界粮食论坛在意大利罗马启幕，金丰公社作为国内唯一受邀的农业社会化服务组织参会，展示全链条农服模式与"两拌三喷"增产方案。
OpenAlex · 农业学术论文（中国机构）模型评分2828 93个发展中国家农业创新能力、创造性破坏与气候冲击下的粮食安全数据与代码
该数据集覆盖135个发展中国家1981—2023年国别面板，用于估计农业创新能力如何调节生长季高温与极端降雨冲击对农业产出、TFP、投入和粮食供给的影响。主估计样本为93个国家的2976个观测值，并附代码本、国家清单及Python代码，可基于GRAPE、USDA ERS、FAOSTAT、世界银行WDI和CCKP/ERA5及Sacks等作物日历等公开来源重建数据并复现全部图表。
CGIAR 国际农业研究磋商组织模型评分2020 CGIAR 国际农业研究磋商组织：减少粮食损失与浪费可强化粮食安全
9月29日国际粮食损失与浪费意识日以“减少粮食损失与浪费的变革潜力”为主题，指出全球约13%的粮食在收获至零售环节损失，另有约19%在零售、餐饮和家庭环节被浪费。FAO 指出水果蔬菜、块根块茎类因易腐性更易损失，越南、加纳、内罗毕、利马和菲律宾奎松城分别通过堆肥、黑水虻转化、食物银行和市场商贩培训等方式减少损失。
IRRI 国际水稻研究所模型评分2020 UNCCD COP17：IRRI 称蒙古国土地退化年损失约 25 亿美元，综合规划可省约 12 亿美元
在 UNCCD COP17 边会上，IRRI 与蒙古国环境与气候变化部等联合发布《里约协同效应经济学》项目研究：蒙古国土地部门为净碳汇，但部分区域因土地退化出现碳损失，每年因土地退化及相关土地利用与土地覆盖变化损失约 25 亿美元。
The Spoon（食品科技）模型评分1010 The Spoon对话FAO农业食品经济司司长David Laborde：AI如何影响全球食物体系
The Spoon于太平洋时间上午9点举办Food AI Co-Lab线上对话，嘉宾为FAO农业食品经济司司长David Laborde，讨论AI在连通性与数据系统仍受限地区能发挥什么作用。对话议题包括数据所有权、农民权利、不平等，以及如何建设有韧性、可持续、能获得AI等变革性技术的食物体系。目前全球仍有6.73亿人挨饿，超过26亿人无法获得健康膳食。